Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7195 · UNIT ID 1251648409
opengeos/GeoLibre
A lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000983
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.43
ACCEL
-1.89
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 41.2% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,638
FOLLOWERS
4,149
OWNER ★
31,700

Engagement Signals

FORKS
887
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

opengeos/GeoLibre собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,638. Это даёт surprise-индекс 0.000983 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY14.433.57+10.86ABOVE 84%
RETENTION38.9%33.3%+5.6 PPABOVE 57%
FORKS887104+783ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%