Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7177 · UNIT ID 1202219105
bcefghj/smart-cs-multi-agent
智能客服多Agent系统 — 企业级面试项目全攻略 | Supervisor编排 + 分层记忆 + MCP + 全链路追踪 | Python/Java/Go三语言实现
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000984
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.00
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,848
FOLLOWERS
948
OWNER ★
8,997

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

bcefghj/smart-cs-multi-agent собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 948 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,848. Это даёт surprise-индекс 0.000984 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY1.863.43-1.57ABOVE 19%
RETENTION58.3%37.5%+20.8 PPABOVE 79%
FORKS48120-72ABOVE 30%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%