Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6808 · UNIT ID 14111770
openfoodfacts/openfoodfacts-server
Open Food Facts database, API server and web interface - 🐪🦋 Perl, CSS and JS coders welcome 😊 For helping in Python, see Robotoff or taxonomy-editor
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00115
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.14
ACCEL
+2.32
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 16.7% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,447
FOLLOWERS
1,534
OWNER ★
6,894

Engagement Signals

FORKS
654
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openfoodfacts/openfoodfacts-server собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,447. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY5.143.71+1.43ABOVE 61%
RETENTION10.0%38.0%-28.0 PPABOVE 18%
FORKS65486+568ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%