Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7237 · UNIT ID 14111770
openfoodfacts/openfoodfacts-server
Open Food Facts database, API server and web interface - 🐪🦋 Perl, CSS and JS coders welcome 😊 For helping in Python, see Robotoff or taxonomy-editor
[ HTML ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000423
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.90
ACCEL
+0.19
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 6.7% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,447
FOLLOWERS
1,534
OWNER ★
6,894

Engagement Signals

FORKS
654
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openfoodfacts/openfoodfacts-server собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,447. Это даёт surprise-индекс 0.000423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY1.903.63-1.73ABOVE 16%
RETENTION10.0%24.8%-14.8 PPABOVE 21%
FORKS654120+534ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%