Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2592 · UNIT ID 749647889
OpenBMB/MiniCPM-V
A Pocket-Sized MLLM for Ultra-Efficient Image and Video Understanding on Your Phone
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000855
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.79
ACCEL
-0.06
RETENTION
2.5%
PEAK 2026-02-08 · FORK-RETENTION 64.5% · 683 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44,327
FOLLOWERS
6,805
OWNER ★
153,586

Engagement Signals

FORKS
2,023
ISSUE AUTH
19
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 681 / 683 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/MiniCPM-V собрал 683 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,805 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,327. Это даёт surprise-индекс 0.0000855 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.5% и 24 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY3.792.84+0.95ABOVE 64%
RETENTION2.5%6.8%-4.4 PPABOVE 16%
FORKS2,0231,068+955ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%