▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8864.
FINDING #8864 · UNIT ID 1198734563
datawhalechina/llm-algo-leetcode
LLM algorithm practice lab with theory, solutions, and test cases.《大模型算法与系统教程》面向大模型入门到进阶的算法实战教程，覆盖原理讲解、答案解析、测试用例与 CUDA/Triton 实战。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.07
ACCEL
+0.10
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 32.0% · 92 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,649
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787
Engagement Signals
FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 92 / 92 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/llm-algo-leetcode собрал 92 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,649. Это даёт surprise-индекс 0.0000216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY3.073.63-0.57ABOVE 42%
RETENTION40.0%25.0%+15.0 PPABOVE 78%
FORKS85117-32ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%