Github Trends®
2552 findingsmedian surprise 0.0017window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #270 · UNIT ID 1359679276
openaiotlab/CUHK-X
[MobiSys 2026] A large-scale, multimodal dataset and benchmark for Human Action Recognition, Understanding and Reasoning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0532
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
-4.61
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
2
OWNER ★
357

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openaiotlab/CUHK-X собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0532 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2552 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY6.142.57+3.57ABOVE 81%
RETENTION0.0%20.8%-20.8 PPABOVE 0%
FORKS8472-463ABOVE 8%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 97%