Github Trends®
3633 findingsmedian surprise 0.00213window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #223 · UNIT ID 1198091246
taruma/SceneFlow
Sync screenplays with video. Evaluate AI-generated footage. Analyze script-to-screen fidelity.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0489
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
-1.46
RETENTION
17.1%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74
FOLLOWERS
38
OWNER ★
360

Engagement Signals

FORKS
44
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

taruma/SceneFlow собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74. Это даёт surprise-индекс 0.0489 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 94%
VELOCITY5.572.57+3.00ABOVE 79%
RETENTION17.1%20.0%-2.9 PPABOVE 45%
FORKS44342-298ABOVE 26%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 95%