Github Trends®
1785 findingsmedian surprise 0.00129window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #391 · UNIT ID 1359679276
openaiotlab/CUHK-X
[MobiSys 2026] A large-scale, multimodal dataset and benchmark for Human Action Recognition, Understanding and Reasoning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0234
ENGAGEMENT0.11
FRESHNESS1.11
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
2
OWNER ★
357

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openaiotlab/CUHK-X собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0234 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1785 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY2.702.700.00ABOVE 50%
RETENTION0.0%17.3%-17.3 PPABOVE 0%
FORKS8694-686ABOVE 5%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 95%