Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1242 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000591
ENGAGEMENT1.80
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.93
ACCEL
-0.58
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 62.6% · 984 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,849,715
FOLLOWERS
126,413
OWNER ★
900,322

Engagement Signals

FORKS
4,329
ISSUE AUTH
41
PR AUTH
91
UNIQUE STARGAZERS 983 / 984 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 984 звёзд за окно, тогда как у автора всего 126,413 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,849,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000591 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.6% и 132 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY10.932.82+8.11ABOVE 89%
RETENTION3.2%8.4%-5.1 PPABOVE 15%
FORKS4,3291,463+2,866ABOVE 75%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%