Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1613 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000371
ENGAGEMENT1.73
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.21
ACCEL
-0.12
RETENTION
2.2%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 47.0% · 1,298 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,943,116
FOLLOWERS
131,173
OWNER ★
946,530

Engagement Signals

FORKS
4,618
ISSUE AUTH
75
PR AUTH
181
UNIQUE STARGAZERS 1,297 / 1,298 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 1,298 звёзд за окно, тогда как у автора всего 131,173 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,943,116. Это даёт surprise-индекс 0.00000371 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.0% и 256 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY7.212.82+4.39ABOVE 83%
RETENTION2.2%4.8%-2.7 PPABOVE 18%
FORKS4,6181,584+3,035ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%