Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #935 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000287
ENGAGEMENT1.63
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.89
ACCEL
-0.15
RETENTION
1.8%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 68.9% · 1,061 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,050,280
FOLLOWERS
138,305
OWNER ★
986,733

Engagement Signals

FORKS
4,874
ISSUE AUTH
54
PR AUTH
139
UNIQUE STARGAZERS 1,060 / 1,061 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 1,061 звёзд за окно, тогда как у автора всего 138,305 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,050,280. Это даёт surprise-индекс 0.00000287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.9% и 193 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY5.892.66+3.24ABOVE 81%
RETENTION1.8%5.6%-3.7 PPABOVE 11%
FORKS4,8742,332+2,542ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%