Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2868 · UNIT ID 946380199
openai/openai-agents-python
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000484
ENGAGEMENT1.91
FRESHNESS1.10
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.96
ACCEL
-0.04
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 36.0% · 1,613 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,849,715
FOLLOWERS
126,413
OWNER ★
900,322

Engagement Signals

FORKS
4,329
ISSUE AUTH
123
PR AUTH
264
UNIQUE STARGAZERS 1,612 / 1,613 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/openai-agents-python собрал 1,613 звёзд за окно, тогда как у автора всего 126,413 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,849,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.0% и 387 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY8.962.84+6.12ABOVE 86%
RETENTION3.2%6.8%-3.6 PPABOVE 23%
FORKS4,3291,068+3,261ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%