Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #259.
FINDING #259 · UNIT ID 1197656406
open-multi-agent/open-multi-agent
TypeScript AI agent orchestration framework with dynamic workflows. Describe the goal, not the graph: a coordinator plans the task DAG at runtime and runs it on any LLM (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, or local models).
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00501
ENGAGEMENT1.44
FRESHNESS1.03
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.87
ACCEL
-0.02
RETENTION
1.0%
PEAK 2026-04-05 · FORK-RETENTION 16.7% · 1,237 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,331
FOLLOWERS
7
OWNER ★
6,587

Engagement Signals

FORKS
2,407
ISSUE AUTH
24
PR AUTH
38
UNIQUE STARGAZERS 1,236 / 1,237 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-multi-agent/open-multi-agent собрал 1,237 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,331. Это даёт surprise-индекс 0.00501 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 62 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY6.872.84+4.03ABOVE 82%
RETENTION1.0%6.8%-5.9 PPABOVE 2%
FORKS2,4071,068+1,339ABOVE 70%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 89%