FINDING #439 · UNIT ID 845100925
Open-Debin/MM2Latent
[ECCV 2024] MM2Latent: Text-to-facial image generation and editing in GANs with multimodal assistance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
68% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+3.57
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
96
FOLLOWERS
33
OWNER ★
628
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Open-Debin/MM2Latent собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 96. Это даёт surprise-индекс 0.0663 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9777 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9777 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY9.003.43+5.57ABOVE 77%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS8128-120ABOVE 7%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 93%