FINDING #286 · UNIT ID 845100925
Open-Debin/MM2Latent
[ECCV 2024] MM2Latent: Text-to-facial image generation and editing in GANs with multimodal assistance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.67
ACCEL
+6.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
92
FOLLOWERS
33
OWNER ★
628
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Open-Debin/MM2Latent собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 92. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 8554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY15.675.33+10.33ABOVE 82%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS8331-323ABOVE 5%
SURPRISE0.120.00+0.11ABOVE 96%