Github Trends®
7332 findingsmedian surprise 0.00401window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #31 · UNIT ID 1358571386
okf-memory/okf-agent-memory
Git-native persistent memory for AI coding agents. Implements Google OKF v0.2 with sub-300µs in-memory BM25 search, embedded MCP server, and progressive disclosure. Slashes token bloat by 80% with zero external databases or dependencies. Built in pure Go.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.30
ENGAGEMENT1.05
FRESHNESS1.02
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
44.33
ACCEL
+66.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 133 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
108
FOLLOWERS
6
OWNER ★
478

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 133 / 133 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

okf-memory/okf-agent-memory собрал 133 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 108. Это даёт surprise-индекс 0.30 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7332 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.320.00+0.32ABOVE 100%
VELOCITY44.335.67+38.67ABOVE 94%
RETENTION0.0%50.0%-50.0 PPABOVE 0%
FORKS25393-368ABOVE 11%
SURPRISE0.300.00+0.30ABOVE 99%