Github Trends®
1861 findingsmedian surprise 0.00124window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #25 · UNIT ID 1358571386
okf-memory/okf-agent-memory
Git-native persistent memory for AI coding agents. Implements Google OKF v0.2 with sub-300µs in-memory BM25 search, embedded MCP server, and progressive disclosure. Slashes token bloat by 80% with zero external databases or dependencies. Built in pure Go.
[ GO ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0258
ENGAGEMENT1.05
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.39
RETENTION
1.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 50.0% · 163 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
171
FOLLOWERS
11
OWNER ★
732

Engagement Signals

FORKS
55
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 162 / 163 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

okf-memory/okf-agent-memory собрал 163 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 171. Это даёт surprise-индекс 0.0258 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1861 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 99%
VELOCITY5.432.70+2.73ABOVE 77%
RETENTION1.5%10.1%-8.7 PPABOVE 8%
FORKS55753-698ABOVE 14%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 97%