Github Trends®
9619 findingsmedian surprise 0.00329window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7632 · UNIT ID 15333471
ocrmypdf/OCRmyPDF
OCRmyPDF adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000378
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+1.07
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,515
FOLLOWERS
227
OWNER ★
35,306

Engagement Signals

FORKS
2,440
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ocrmypdf/OCRmyPDF собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 227 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,515. Это даёт surprise-индекс 0.000378 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.863.29-0.43ABOVE 44%
RETENTION33.3%20.0%+13.3 PPABOVE 71%
FORKS2,440293+2,147ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%