Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5494 · UNIT ID 15333471
ocrmypdf/OCRmyPDF
OCRmyPDF adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000987
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 60.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,389
FOLLOWERS
221
OWNER ★
34,734

Engagement Signals

FORKS
2,401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ocrmypdf/OCRmyPDF собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,389. Это даёт surprise-индекс 0.000987 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION60.0%45.5%+14.5 PPABOVE 65%
FORKS2,401340+2,062ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%