Github Trends®
9753 findingsmedian surprise 0.00621window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #406 · UNIT ID 805297305
nyrahealth/CrisperWhisper
Verbatim Automatic Speech Recognition with improved word-level timestamps and filler detection
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0651
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.43
ACCEL
+7.46
RETENTION
96.4%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 33.3% · 143 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
274
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,189

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nyrahealth/CrisperWhisper собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 274. Это даёт surprise-индекс 0.0651 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY20.433.29+17.14ABOVE 90%
RETENTION96.4%35.4%+61.0 PPABOVE 99%
FORKS73133-60ABOVE 35%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 94%