Github Trends®
8152 findingsmedian surprise 0.00389window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #156 · UNIT ID 805297305
nyrahealth/CrisperWhisper
Verbatim Automatic Speech Recognition with improved word-level timestamps and filler detection
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.93
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.00
ACCEL
+25.00
RETENTION
96.4%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 38.5% · 114 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
274
FOLLOWERS
18
OWNER ★
1,189

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nyrahealth/CrisperWhisper собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 274. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8152 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY38.005.67+32.33ABOVE 93%
RETENTION96.4%28.6%+67.9 PPABOVE 95%
FORKS73387-314ABOVE 21%
SURPRISE0.120.00+0.12ABOVE 96%