FINDING #9117 · UNIT ID 898771557
NVlabs/GatedDeltaNet
[ICLR 2025] Official PyTorch Implementation of Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rule
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
62,298
FOLLOWERS
11,232
OWNER ★
199,170
Engagement Signals
FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/GatedDeltaNet собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,232 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,298. Это даёт surprise-индекс 0.0000275 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 13%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS3986-47ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%