FINDING #7534 · UNIT ID 1308217943
NVlabs/ENPIRE
ENPIRE is an agentic framework that allows AI coding agents to autonomously self-improve real-world robot policies through closed-loop physical trial, error, and evolution
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
64,075
FOLLOWERS
11,691
OWNER ★
203,467
Engagement Signals
FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/ENPIRE собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,691 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64,075. Это даёт surprise-индекс 0.000052 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION80.0%14.3%+65.7 PPABOVE 87%
FORKS11333-321ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%