Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8642.
FINDING #8642 · UNIT ID 987975841
NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge
Training library for Megatron-based models with bidirectional Hugging Face conversion capability
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000739
ENGAGEMENT0.98
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.11
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 18.8% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,142
FOLLOWERS
1,912
OWNER ★
46,720

Engagement Signals

FORKS
515
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,912 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,142. Это даёт surprise-индекс 0.0000739 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 12%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 64%
FORKS51592+423ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%