Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5425 · UNIT ID 987975841
NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge
Training library for Megatron-based models with bidirectional Hugging Face conversion capability
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000144
ENGAGEMENT0.19
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
+0.05
RETENTION
30.1%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,599
FOLLOWERS
1,334
OWNER ★
37,519

Engagement Signals

FORKS
413
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Megatron-Bridge собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,599. Это даёт surprise-индекс 0.000144 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.404.23-1.83ABOVE 26%
RETENTION30.1%29.4%+0.7 PPABOVE 52%
FORKS41392+321ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%