Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8498 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000102
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.39
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 28.6% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
23,759
FOLLOWERS
1,977
OWNER ★
47,456

Engagement Signals

FORKS
340
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,977 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 23,759. Это даёт surprise-индекс 0.000102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 32%
RETENTION31.3%33.3%-2.1 PPABOVE 46%
FORKS340104+236ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%