Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7687 · UNIT ID 987976055
NVIDIA-NeMo/Automodel
🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000128
ENGAGEMENT0.91
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.77
ACCEL
+0.06
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 91.9% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,594
FOLLOWERS
1,766
OWNER ★
44,718

Engagement Signals

FORKS
280
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-NeMo/Automodel собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,594. Это даёт surprise-индекс 0.000128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.773.63-0.87ABOVE 37%
RETENTION20.8%24.8%-4.0 PPABOVE 42%
FORKS280120+160ABOVE 71%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%