Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7731.
FINDING #7731 · UNIT ID 112542515
NVIDIA/cutlass
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
[ C++ ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000946
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
564,012
FOLLOWERS
31,288
OWNER ★
439,379

Engagement Signals

FORKS
2,122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/cutlass собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31,288 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 564,012. Это даёт surprise-индекс 0.00000946 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 45%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS2,122333+1,790ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%