FINDING #8708 · UNIT ID 112542515
NVIDIA/cutlass
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 30.8% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
524,518
FOLLOWERS
29,417
OWNER ★
414,853
Engagement Signals
FORKS
2,052
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/cutlass собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,417 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 524,518. Это даёт surprise-индекс 0.0000241 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY12.675.67+7.00ABOVE 76%
RETENTION78.6%42.9%+35.7 PPABOVE 84%
FORKS2,052333+1,719ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%