Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3178 · UNIT ID 931216241
NVIDIA-AI-Blueprints/aiq
The AI-Q NVIDIA Blueprint is an open reference example for building intelligent AI agents that connect to your enterprise data, reason using state-of-the-art models, and deliver trusted business insights.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000888
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.72
ACCEL
-0.02
RETENTION
10.6%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 335 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,152
FOLLOWERS
1,365
OWNER ★
7,108

Engagement Signals

FORKS
227
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 335 / 335 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-AI-Blueprints/aiq собрал 335 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,365 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,152. Это даёт surprise-индекс 0.000888 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY3.723.99-0.27ABOVE 47%
RETENTION10.6%17.1%-6.5 PPABOVE 32%
FORKS22790+138ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%