Github Trends®
9782 findingsmedian surprise 0.00524window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7684 · UNIT ID 931216241
NVIDIA-AI-Blueprints/deep-researcher-agent
The NVIDIA Deep Researcher Agent Blueprint is an open reference example for building intelligent AI agents that connect to your enterprise data, reason using state-of-the-art models, and deliver trusted business insights.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000455
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.04
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,673
FOLLOWERS
1,531
OWNER ★
8,054

Engagement Signals

FORKS
281
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-AI-Blueprints/deep-researcher-agent собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,531 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,673. Это даёт surprise-индекс 0.000455 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.143.43-1.29ABOVE 27%
RETENTION7.1%25.0%-17.9 PPABOVE 19%
FORKS281179+102ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 12%