FINDING #3939 · UNIT ID 1308593621
neural-maze/production-ocr-course
Build, deploy, and scale a production-grade OCR pipeline using Rust, vLLM, Redis, KEDA, and Kubernetes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+4.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,019
FOLLOWERS
862
OWNER ★
6,473
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
neural-maze/production-ocr-course собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 862 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,019. Это даёт surprise-индекс 0.00294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 8924 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION0.0%35.7%-35.7 PPABOVE 0%
FORKS80370-289ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%