FINDING #3361 · UNIT ID 1154833948
nerficg-project/faster-gaussian-splatting
An efficient and research-friendly Gaussian Splatting framework described in the CVPR'26 paper "Faster-GS: Analyzing and Improving Gaussian Splatting Optimization"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
206
FOLLOWERS
41
OWNER ★
618
Engagement Signals
FORKS
37
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
nerficg-project/faster-gaussian-splatting собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 206. Это даёт surprise-индекс 0.0109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9519 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION50.0%40.0%+10.0 PPABOVE 55%
FORKS37317-280ABOVE 16%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 64%