Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #5483.
FINDING #5483 · UNIT ID 741989385
neo4j-labs/llm-graph-builder
Neo4j graph construction from unstructured data using LLMs
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00238
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.13
ACCEL
-0.27
RETENTION
7.7%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 68.6% · 214 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,957
FOLLOWERS
347
OWNER ★
9,120

Engagement Signals

FORKS
882
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 214 / 214 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

neo4j-labs/llm-graph-builder собрал 214 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,957. Это даёт surprise-индекс 0.00238 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY7.133.63+3.50ABOVE 72%
RETENTION7.7%24.8%-17.2 PPABOVE 17%
FORKS882120+762ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%