FINDING #5305 · UNIT ID 1129311820
neo4j-labs/agent-memory
A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.18
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,920
FOLLOWERS
332
OWNER ★
9,114
Engagement Signals
FORKS
85
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
neo4j-labs/agent-memory собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 332 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,920. Это даёт surprise-индекс 0.000724 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.144.14-2.00ABOVE 23%
RETENTION50.0%40.6%+9.4 PPABOVE 60%
FORKS8589-4ABOVE 49%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 12%