FINDING #6592 · UNIT ID 1129311820
neo4j-labs/agent-memory
A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.90
ACCEL
+0.21
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 22.2% · 117 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,960
FOLLOWERS
347
OWNER ★
9,130
Engagement Signals
FORKS
97
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
neo4j-labs/agent-memory собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 347 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,960. Это даёт surprise-индекс 0.0013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.903.63+0.27ABOVE 53%
RETENTION20.9%25.0%-4.1 PPABOVE 42%
FORKS97117-20ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%