FINDING #7238 · UNIT ID 1382439708
mvanhorn/agent-tincan
Let your AI agents ask each other for help, over Tailscale. Wherever they run.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.29
ACCEL
-0.29
RETENTION
28.9%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 40.0% · 93 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,520
FOLLOWERS
5,317
OWNER ★
72,028
Engagement Signals
FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mvanhorn/agent-tincan собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,317 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,520. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9724 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9724 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY13.293.57+9.71ABOVE 83%
RETENTION28.9%31.9%-3.0 PPABOVE 45%
FORKS15132-117ABOVE 12%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%