FINDING #4825 · UNIT ID 1382439708
mvanhorn/agent-tincan
Let your AI agents ask each other for help, over Tailscale. Wherever they run.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
12,532
FOLLOWERS
5,323
OWNER ★
72,091
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mvanhorn/agent-tincan собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,323 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,532. Это даёт surprise-индекс 0.000795 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 6704 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6704 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 70%
RETENTION25.0%40.0%-15.0 PPABOVE 38%
FORKS17346-329ABOVE 10%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%