Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5065 · UNIT ID 1133707766
multica-ai/multica
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.003
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
164.63
ACCEL
-2.22
RETENTION
34.5%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 76.5% · 4,939 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54,747
FOLLOWERS
1,736
OWNER ★
256,803

Engagement Signals

FORKS
6,194
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,939 / 4,939 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/multica собрал 4,939 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,736 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54,747. Это даёт surprise-индекс 0.003 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY164.633.63+161.00ABOVE 99%
RETENTION34.5%24.8%+9.7 PPABOVE 69%
FORKS6,194120+6,074ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 28%