Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #477 · UNIT ID 1133707766
multica-ai/multica
Make humans and AI agents work as one team — open-source and self-hostable.
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000566
ENGAGEMENT1.60
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.30
ACCEL
-0.19
RETENTION
13.7%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 66.7% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
58,299
FOLLOWERS
1,936
OWNER ★
272,136

Engagement Signals

FORKS
6,864
ISSUE AUTH
15
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

multica-ai/multica собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 58,299. Это даёт surprise-индекс 0.0000566 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 35 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY3.302.77+0.53ABOVE 59%
RETENTION13.7%11.1%+2.5 PPABOVE 61%
FORKS6,8641,805+5,059ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%