FINDING #6869 · UNIT ID 1376610531
Mosi-AI/RoboICL
Embodied In-Context Learning for GPT-6 Astra
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
61% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.86
ACCEL
-8.75
RETENTION
22.7%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 50.0% · 202 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
119
FOLLOWERS
21
OWNER ★
383
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 202 / 202 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Mosi-AI/RoboICL собрал 202 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.18 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 30% OF 9766 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%
VELOCITY28.863.57+25.29ABOVE 92%
RETENTION22.7%38.3%-15.6 PPABOVE 32%
FORKS17116-99ABOVE 14%
SURPRISE0.180.01+0.17ABOVE 98%