FINDING #695 · UNIT ID 1376610531
Mosi-AI/RoboICL
Embodied In-Context Learning for GPT-6 Astra
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
56.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
119
FOLLOWERS
21
OWNER ★
383
Engagement Signals
FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Mosi-AI/RoboICL собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.0673 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 9158 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 71%
RETENTION56.7%35.7%+21.0 PPABOVE 66%
FORKS17324-307ABOVE 10%
SURPRISE0.070.00+0.06ABOVE 90%