FINDING #8093 · UNIT ID 1309661906
MoonshotAI/PerceptionBench
PerceptionBench: Evaluating Atomic Visual Perception in Multimodal Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.57
ACCEL
+3.79
RETENTION
40.9%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,464
FOLLOWERS
8,845
OWNER ★
63,871
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MoonshotAI/PerceptionBench собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,845 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,464. Это даёт surprise-индекс 0.000281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9802 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY8.573.14+5.43ABOVE 79%
RETENTION40.9%20.0%+20.9 PPABOVE 72%
FORKS8210-202ABOVE 5%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%