FINDING #5577 · UNIT ID 1309661906
MoonshotAI/PerceptionBench
PerceptionBench: Evaluating Atomic Visual Perception in Multimodal Large Language Models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
-7.00
RETENTION
40.9%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,464
FOLLOWERS
8,845
OWNER ★
63,871
Engagement Signals
FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MoonshotAI/PerceptionBench собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,845 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,464. Это даёт surprise-индекс 0.000656 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 7520 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY20.005.33+14.67ABOVE 87%
RETENTION40.9%0.0%+40.9 PPABOVE 74%
FORKS8368-360ABOVE 5%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%