Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5180 · UNIT ID 867866058
moonshine-ai/moonshine
Very low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfaces
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00348
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.07
ACCEL
-0.39
RETENTION
29.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 55.6% · 362 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,425
FOLLOWERS
483
OWNER ★
12,293

Engagement Signals

FORKS
600
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 362 / 362 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

moonshine-ai/moonshine собрал 362 звёзд за окно, тогда как у автора всего 483 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,425. Это даёт surprise-индекс 0.00348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY12.073.63+8.43ABOVE 83%
RETENTION29.6%24.8%+4.8 PPABOVE 59%
FORKS600120+480ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%