Github Trends®
8733 findingsmedian surprise 0.00311window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7533 · UNIT ID 673412924
modelscope/ms-swift
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM5.3, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000622
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,402
FOLLOWERS
6,858
OWNER ★
103,432

Engagement Signals

FORKS
1,775
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

modelscope/ms-swift собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,858 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,402. Это даёт surprise-индекс 0.0000622 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.143.29-1.14ABOVE 29%
RETENTION0.0%14.1%-14.1 PPABOVE 0%
FORKS1,775317+1,458ABOVE 81%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%