Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7026 · UNIT ID 673412924
modelscope/ms-swift
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000453
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33,058
FOLLOWERS
6,548
OWNER ★
99,808

Engagement Signals

FORKS
1,639
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

modelscope/ms-swift собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,548 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33,058. Это даёт surprise-индекс 0.000453 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS1,639333+1,306ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%