modelscope/DiffSynth-Studio — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7787 · UNIT ID 728770766

modelscope/DiffSynth-Studio

Enjoy the magic of Diffusion models!

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000415

ENGAGEMENT0.25

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

13.57

ACCEL

-2.36

RETENTION

32.8%

PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 95 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

32,625

FOLLOWERS

6,442

OWNER ★

98,705

Engagement Signals

FORKS

1,265

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 95 / 95 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

modelscope/DiffSynth-Studio собрал 95 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,442 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,625. Это даёт surprise-индекс 0.000415 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 20% OF 9726 FINDINGS

#03NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context[ PYTHON ]0.49 #04semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.49 #09531149627/MonsterDeleter[ PYTHON ]0.41 #12vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.38 #13kaibush/grok-register[ PYTHON ]0.37

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%

VELOCITY13.573.43+10.14ABOVE 84%

RETENTION32.8%33.3%-0.5 PPABOVE 47%

FORKS1,265130+1,135ABOVE 91%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%