modelscope/DiffSynth-Studio — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #7470 · UNIT ID 728770766

modelscope/DiffSynth-Studio

Enjoy the magic of Diffusion models!

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000327

ENGAGEMENT0.25

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

10.67

ACCEL

+2.00

RETENTION

78.6%

PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

32,625

FOLLOWERS

6,442

OWNER ★

98,705

Engagement Signals

FORKS

1,265

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

modelscope/DiffSynth-Studio собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,442 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,625. Это даёт surprise-индекс 0.000327 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 18% OF 9133 FINDINGS

#04semantica-agi/semantica[ PYTHON ]0.94 #06vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.85 #08Pan-Chera/Multi-Agent-CAD[ PYTHON ]0.63 #12lbx154/Argus[ PYTHON ]0.51 #22531149627/MonsterDeleter[ PYTHON ]0.39

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%

VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%

RETENTION78.6%37.5%+41.1 PPABOVE 83%

FORKS1,265327+938ABOVE 75%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%