FINDING #351 · UNIT ID 1385884737
mode-io/vllm-jev
Native vLLM serving for Jev decision models
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
41% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.29
ACCEL
+4.32
RETENTION
65.7%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 128 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
86
FOLLOWERS
10
OWNER ★
331
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 128 / 128 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mode-io/vllm-jev собрал 128 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9784 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY18.293.43+14.86ABOVE 88%
RETENTION65.7%38.9%+26.8 PPABOVE 84%
FORKS9162-153ABOVE 7%
SURPRISE0.140.01+0.14ABOVE 97%