FINDING #129 · UNIT ID 378994538
mldsveda/PyScrappy
Adaptive Python web scraping toolkit + MCP server for AI agents. Self-healing selectors that survive site changes, TLS-fingerprint stealth to bypass anti-bot filters, CSS/XPath parsing, and 24 built-in scrapers, clean, structured, LLM-ready data from any URL.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.43
ACCEL
+2.57
RETENTION
47.6%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21
FOLLOWERS
7
OWNER ★
139
Engagement Signals
FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mldsveda/PyScrappy собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.0727 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 9749 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9749 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.00+0.11ABOVE 99%
VELOCITY4.433.43+1.00ABOVE 58%
RETENTION47.6%37.5%+10.1 PPABOVE 65%
FORKS67130-63ABOVE 34%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 93%